这段时间开发了一个智能对话的微信小程序，下面就把这个介绍一下。0.介绍界面：对话：功能：目前支持闲聊，问时间，问天气，算24点，单位换算，汇率查询，邮政编码，笑话，故事，算数功能。1.智能对话接口首先是对话...
0.介绍界面：
对话：
功能：目前支持闲聊，问时间，问天气，算24点，单位换算，汇率查询，邮政编码，笑话，故事，算数功能。
1.智能对话接口首先是对话的接口，用的是OLAMI的接口，可以自己定义需要的对话，也有系统提供的对话模块。
对话模块定义好之后，查看API文档，将对话通过API发送之后就可以得到回答。
API调用代码
- NLIRequest:function(corpus,arg) { // corpus是要发送的对话；arg是回调方法
- var that = this;
- // appkey
- var appkey = that.globalData.NLPAppkey;
- // appsecret
- var appSecret = that.globalData.NLPAppSecret;
- var api = "nli";
- var timestamp = new Date().getTime();
- // MD5签名
- var sign = MD5.md5(appSecret + "api=" + api + "appkey=" + appkey + "timestamp=" + timestamp + appSecret);
- var rqJson = { "data": { "input_type": 1, "text": corpus }, "data_type": "stt" };
- var rq = JSON.stringify(rqJson);
- var nliUrl = that.globalData.NLPUrl;
- // cusid是用来实现上下文的，可以自己随意定义内容，要够长够随机
- var cusid = that.globalData.NLPCusid;
- console.log("[Console log]:NLIRequest(),URL:" + nliUrl);
- wx.request({
- url: nliUrl,
- data: {
- appkey: appkey,
- api: api,
- timestamp: timestamp,
- sign: sign,
- rq: rq,
- cusid: cusid,
- },
- header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
- method: 'POST',
- success: function (res) {
- var resData = res.data;
- console.log("[Console log]:NLIRequest() success...");
- console.log("[Console log]:Result:");
- console.log(resData);
- var nli = JSON.stringify(resData);
- //回调函数，解析数据
- typeof arg.success == "function" && arg.success(nli);
- },
- fail: function (res) {
- console.log("[Console log]:NLIRequest() failed...");
- console.error("[Console log]:Error Message:" + res.errMsg);
- typeof arg.fail == "function" && arg.fail();
- },
- complete: function () {
- console.log("[Console log]:NLIRequest() complete...");
- typeof arg.complete == "function" && arg.complete();
- }
- })
- }
2.对话内容显示前端显示代码 {{item.text}} {{item.text}}{{item.url}} 语义解析技术由OLAMI提供【1】scroll-into-view=”{{scrolltop}}”是将对话滚动到最新位置，在js中把最新的id赋给scrolltop，页面会自动滚动到指定位置。【2】chatList存储对话内容，循环渲染对话框。orientation是左右位置，左边是答案，右边是用户输入。
【3】userLogoUrl是用户头像的url，如果用户不授权使用用户公开信息，则使用默认的用户头像。
最后其他的内容就是一些判断以及解析数据。源代码地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1kVeKjeZ 密码: avpb |
|
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！ |
