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被SAP、IBM、微软盯上的流程挖掘，能长出中国独角兽吗？| 36氪新风向

2022-6-1 21:52| 发布者: 快乐的鱼| 查看: 266| 评论: 0

摘要: 海外已长出百亿美金公司。文｜真梓、王与桐、吴思瑾编辑｜石亚琼来源｜数字时氪（ID：digital36kr）封面来源｜IC photo流程挖掘，正成为海外大厂的兵家必争之地。2019.10 RPA 头部厂商 UiPath 宣布收购荷兰流程挖掘

海外已长出百亿美金公司。

文｜真梓、王与桐、吴思瑾

编辑｜石亚琼

来源｜数字时氪（ID：digital36kr）

封面来源｜IC photo

流程挖掘，正成为海外大厂的兵家必争之地。

2019.10 RPA 头部厂商 UiPath 宣布收购荷兰流程挖掘供应商 ProcessGold ，成为一家流程挖掘与 RPA 功能整合方案的规模供应商
2020.10 流程挖掘独角兽 Celonis 收购流程自动化厂商 Integromat 并推出 EMS ，进一步提升业务流程的效率
2021.2 SAP 签订收购流程智能厂商 Signavio 的协议，补充了 SAP 现有的业务流程智能软件
2021.4 IBM 收购知名业务流程挖掘厂商 myinvenio 以增强智能自动化能力
2021.6 ITSM运维厂商 ServiceNow 在 Pro 版本之上推出企业版本，增加了流程挖掘和流程优化功能，价格上浮 25 %
2022.1 全球 RPA 三大厂商之一 Automation Anywhere （简称 AA ）宣布收购 FortressIQ ，以增强 RPA 业务挖掘、发现能力，为今年的 IPO 做准备
2022.1 美国自动化标准品牌 Decisions 收购 Process Diamond ，推出首个智能流程自动化（ IPA ）平台
2022.3 Celonis 宣布收购流程挖掘厂商 Process Analytics Factory （简称 PAF ），以增强产品能力和扩大市场赋能范围
2022.4 微软收购斯洛伐克流程挖掘供应商，以发展其流程自动化产品
2022.5 微软对RPA产品Power Automate新增多项功能：流程挖掘、任务挖掘、托管RPA机器人、SDK接口、Windows11免费使用、在 Power Apps中构建自动化流程等。

关于流程挖掘的新鲜事层出不穷。巨头企业收购流程挖掘厂商的原因不难理解：流程挖掘赛道已有头部公司出现， Celonis 目前估值超过 110 亿美元，证明了市场存在、技术成熟；收购后，流程挖掘产品能够促进老客户的二次销售，同时帮助巨头组建自己的超自动化产品阵列。

这股风也终于吹到了国内。

当某个海外赛道出现了估值超过 10 亿美金的独角兽企业时，国内投资机构就会蜂拥而至。而据天眼查数据显示，近两年国内也涌现出了一批流程挖掘厂商，部分厂商在一年内连续拿到多轮融资，比如望繁信一年三轮，璇星科技即将完成第三轮。

36氪据公开资料整理

那么，流程挖掘究竟是何方神圣？可以解决什么问题？国内都有谁在做流程挖掘？现在遇到了哪些问题以及可以如何解决？

本文，36氪通过采访多位流程挖掘创业者、相关投资人、甲方代表和行业学者，以及分析相关公开资料，试图回答以上问题。

百亿美金估值引起的风口

流程挖掘从哪来？

鲜为人知的是，如今风头正盛的流程挖掘，其实是典型的学术先于实践。2011 年之前，该领域的商业化进展几乎为零，只有学术界人士在不断求索。而 2011 之后，德国公司 Celonis 的崛起，才让流程挖掘真正得以商业化。

早在 1998 年，埃因霍芬理工大学的 Wil van der Aalst 教授，曾在美国进行关于“在 IT 系统迅猛发展、各家都积累了大量事件日志的背景下，数据挖掘技术与业务流程管理进行结合的可能性”的相关讨论。这给了 Wil 以启发，他随即组建相关小组开始研究。2000 年， Wil 小组提出第一个流程挖掘算法 Alpha Miner 。

随着研究的深入，算法也越来越多，理论开始驱动行业实践。

2007 年，世界上首个流程挖掘厂商 Futura PI 成立，只是彼时 Futura PI 的定位是流程智能解决方案提供商，属于 BI 赛道。2008 年， Gartner 将 Futura PI 评为业务流程管理领域的新秀企业，至此，数据驱动的流程管理开始在产业界崭露头角。

2009 年， Wil 首次提出了流程挖掘（ Process Mining ）的概念，作为流程挖掘重要的奠基人和推动人，他被称作“流程挖掘之父”。

这门新兴的学科横跨了数据挖掘、机器学习、业务流程管理等多学科领域——通过定向采集、清洗企业各个 IT 系统中存储的信息日志，可视化还原企业实际发生的业务流，帮助企业用上帝视角在偏离标准流程的流程变体中，发现漏洞、缺陷和瓶颈等问题点。接下来，它还可以对流程持续监测，进而引导企业找出改进方向。

山东理工大学教授刘聪在博士期间师从 Wil 教授，他告诉36氪，如果从理论角度系统化拆分流程挖掘的核心技术，主要涉及模型发现、一致性检测和流程增强：

其中，模型发现是指基于各个信息系统中的日志数据，通过算法对其实际运行的流程进行模型还原；

一致性检测是将实际运行的流程轨迹与标准业务流程模型（可以是预定义的标准流程模型也可以是挖掘得到的模型）进行比较，来发现流程实际执行与预定义模型的偏差，进而洞察断点、跳步和非合规审批等问题；

流程增强的作用是使用事件日志中记录的流程执行信息，来扩展或改进现有的流程模型。目标是显示流程执行的瓶颈、吞吐量和频率等性能指标。

这是流程挖掘主要的理论体系。在实际落地中，企业会根据自身情况选择不同技术方案，将流程挖掘落地。

简单来说，这些技术让流程挖掘成为体检中心的 X 光机——通过精准、在线地梳理企业流程，发现其中问题所在。

2011 年，流程挖掘史上的里程碑出现——德国企业 Celonis 成立，并在接下来的 10 年披荆斩棘，从一家默默无闻的初创企业成长为百亿美金估值的独角兽。

公开资料显示， 2021 年 Celonis D 轮 10 亿美金融资后，估值达到 110 亿美金，正式进阶百亿美金俱乐部。

而就在 Celonis 将流程挖掘成功商业化，并牢牢占据这一领域的大部分市场之后，全球流程挖掘的创投热情也被点燃——前文提到RPA 大厂、 ERP 巨头以及其他知名软件公司的入局，就是例证。

成绩如此耀眼，接下来的问题是， Celonis 到底是如何炼成的？

如今 Celonis 110 亿美金的想象力主要由流程挖掘，和基于此延伸的 EMS （执行管理系统）两部分构成。其中，像 X 光机一样，帮助企业真正在线化地看清各类流程，是 Celonis 的发家基础，也是流程挖掘方案的基础效果所在。

在 Celonis 成立的前 10 年，流程挖掘功能是让它从默默无闻到扬名立万的基础。

具体而言， Celonis 的创立，始于创始团队对传统 IT 咨询效率滞后的质疑。2011 年，出于解决这一痛点的前提，三位创始人决定将“流程挖掘”的学术成果商业化。

幸运的是，公司成立后不久，慕尼黑保险的首席信息官就看到了这套解决方案的原型，并主动进行付费采购。就这样， Celonis 有了第一个商业化客户。接下来，在产品帮助慕尼黑保险将内部工单的平均处理时间缩短 5 天后， Celonis 也被推荐给慕尼黑保险的 CEO 朋友们。

后来，在产品推广的关键阶段， Celonis 还和国际ERP巨头 SAP 达成合作，从和 SAP HANA 数据库的协作开始，落地了一系列商业探索。此后 10 年， Celonis 成长为 SAP 上销售额最大的第三方云服务之一，也是增长最快的产品。

这是 1.0 时代 Celonis 的传奇故事。这一时期， Celonis 凭借着流程挖掘功能，成为新锐独角兽。而 2020 年 10 月，这家公司宣布上线业界首个 EMS （执行管理系统）时， Celonis 2.0 时代的帷幕正式拉开。

2020 年秋天，伴随着 Celonis 收购流程自动化厂商 Integromat 一起宣布的，还有其 EMS 系统上线的消息。这个系统的意义是， Celonis 可以在为企业做完流程挖掘的基础上，再对它们进行深入诊断，并通过一些工具（如 RPA 和其他应用等）帮助企业进行流程优化。也就是说，在“X光机”的功能之上， EMS 可以给企业开出药方参照，让企业将流程优化落地。

这一系统对企业客户的价值是显性的。原因很简单，对“病人”来说，单纯地“体检”并不能解决问题。体检后的开药、治病，才能让人真正康复。

具体而言， EMS 的价值会通过呈现行业最佳案例，以及提供优化方式两部分体现。

在第一个环节， Celonis 会通过可视化数据，呈现企业关键经营指标与行业最佳实践的对比。比如，当数据分析显示某家企业的自动化采购率为 9 %，而行业最佳实践为 25 %时， Celonis 会告诉这家企业，它可以通过流程优化的方式省去高达 1300 万美金的花销。

这相当于 Celonis 在给企业发放体检报告的同时，附上了一份可供参考的学霸答案。

企业实践与行业最佳实践对比图源：Celonis

接下来， Celonis 会对企业进行根因分析，并依据预设的算法提供多项具体的行动建议。举例来说，这就像医生拿到化验单后确定病因并提出多项诊疗方案。而在“诊疗”阶段，企业员工只需在以下图为例的任务看板中，决定选用哪种预设好的标准化、自动化脚本解决问题， RPA 就是其中之一。

企业员工任务看板页面图源：Celonis

可以认为，正是 EMS 的上线，帮助 Celonis 完成从体检中心到全科医院的角色转变。

在商业标准上， EMS 的意义同样显而易见。

从资产端， Celonis 的一位前高管表示，数据挖掘让 Celonis 达到 10 亿美元的 ARR （年度经常性收入），而 EMS 决定了它能否做到 20 到 30 亿美元。也正在 2020 年中期， Celonis 改变了定价模式，将按流程定价的模式变为综合数据量和用例量等要素的定价模式。从最直接的财务表现上，Forbes报道， Celonis 2021 年的 ARR 很可能已超过 4 亿美元，而在 2019 年， Celonis 的 ARR 是1亿美元。

虽然不确定 Celonis 当年是否达成了这样的成绩，但产品上的拓展也提振了资本信心。2018 年 Celonis 宣布 5000 万美元 B 轮融资时，估值已达 10 亿美元，成为新晋独角兽。2021 年 6 月， Celonis 的 EMS 系统上线近一年时，其完成 10 亿美元的 D 轮融资，估值达到110 亿美元。

如今打开 Celonis 的官网，可以看到一句醒目的标语—— We reveal and fix the inefficiencies you can’t see 。2020 年之前， X 光机般的 reveal 功能让 Celonis 得以扬帆起航， 2020 年之后 EMS 带来的 Fix 功能，则是它冲上百亿美金的关键。

Celonis 的发展历程对国内厂商颇有借鉴意义。一千人心中有一千个 Celonis ，国内厂商在借鉴 Celonis 的过程中，也逐渐走出了不同的路线。

那么，国内都有哪些厂商在做流程挖掘呢？他们又是怎么做的呢？

条条路通流程挖掘

尽管流程挖掘在国内尚处早期，但已涌现出了不少玩家。目前，国内赛道有 5 种不同背景的企业，分别是只做流程挖掘的厂商、从下游 RPA 向流程挖掘延伸的、基于上游数据能力切入流程挖掘的、另起炉灶跨领域来做的，以及闻风而动的大厂。

36氪经公开资料整理

最重要的一类玩家，是只做流程挖掘的厂商。受海外独角兽 Celonis 的感召，其大部分成立于近三年。而尽管都想成为中国版 Celonis ，但是各家的理解不同，也导致其路径有所差别。

第二种是从 RPA 角度切入流程挖掘的厂商，其根本动因是以流程挖掘为获客工具。

发展流程挖掘能力，补齐自动化闭环，已经在 RPA 赛道蔚然成风。在上个月发布的《 RPA x 流程挖掘：2022 第一个企服风口 | 36氪新风向》中，36氪曾提到，RPA 和流程挖掘有很强的关联性，二者是上下游的关系，也因此，一批 RPA 厂商正在尝试切入流程挖掘赛道：容智从 2019 年就开始筹划此事，弘玑已经服务了近二十家客户，九科信息在 2021 年发布了流程挖掘平台，实在智能正在开发自己的流程挖掘模块，艺赛旗在 4 月 22 日公布了其 iS-RPM 机器人流程挖掘产品，来也在 4 月26 日公布了其流程挖掘探索者产品。

而在海外，流程挖掘和 RPA 厂商之间也在互相收购—— 2019年10月UiPath 宣布收购荷兰领先的流程挖掘供应商 ProcessGold ；2020年10月Celonis 收购 RPA 企业 Integromat 并推出 EMS 。

一般而言，流程挖掘发现问题后，可通过流程自动化来解决管理问题之外的问题；具体的解决方式，企业可以根据实际情况选择，其中比较常见且门槛较低的方式是，使用包括 RPA 在内的自动化工具，以提高流程中不同环节的效率。比如 Celonis 监测到企业某个零部件即将用完，可按算法自动触发采购流程，实现自动补货。

对于甲方来说，流程挖掘发现问题， RPA 解决问题，能够形成一个完整的数字化闭环。

与此同时，国内 RPA 厂商经过多年发展，正在面临增长瓶颈。发展流程挖掘能力，通过流程挖掘识别自动化节点，帮助甲方企业找到更多 RPA 的使用场景， RPA 厂商能够实现获客的目的。据 2021 年发布的《流程挖掘行业扫描》报告显示， 78 %的流程挖掘客户表示流程挖掘是实现 RPA 工作的关键。

第三种角色是数据处理厂商，这类厂商更倾向与专门做流程挖掘的厂商合作。

RPA 是流程挖掘的下游，数据处理是流程挖掘的上游。流程挖掘的基础是对各个 IT 系统中大量流程节点的信息日志进行定向采集、清洗。因此相关厂商向流程挖掘拓展有着技术优势。目前国内已有炎凰数据这类数据平台，能够从异构大数据处理的角度，优化数据的抽取、转换、加载环节，提升数据处理的效率。当前，炎凰数据已经在和熵评独家排他合作，以提供数据能力的方式切入该赛道。

第四种角色是跨赛道的玩家，其逻辑是以流程挖掘补充产品矩阵，打造第二曲线。

不同的细分行业都有能跟流程挖掘结合的点。目前，跨赛道的玩家代表有IT运维厂商云智慧，其对标公司是海外ITSM运维厂商ServiceNow，后者在2021年增加了流程挖掘和流程优化功能，从而提升了25%的系统整体价格。

云智慧流程挖掘产品负责人汪博士告诉36氪， IT 运维主要指 IT 基础设施、 IT 应用、业务层面这三方面的运维。无论是哪种运维，其目的都是为了提升效率，而提升效率的重要手段是工作流分析，因此客户自然会有流程挖掘、分析需求。以IT服务场景为例，从产品研发前的需求提出，到产品的设计，到开发、测试，本身也是一个工作流程，也需要对这一流程进行挖掘、分析优化，从而提升效率。

云智慧流程挖掘产品负责人汪博士告诉36氪，流程挖掘是云智慧在业务运维领域的主要发力点。在 IT 领域，重要的业务流程包括 IT 服务流程（比如事件管理、请求管理、问题管理、变更管理等）、软件产品或系统的开发交付流程、系统迁移流程等，而绝大部分情况下企业对于这些流程运行情况的认识是片面的、局部的，因此需要流程挖掘技术的帮助。

云智慧这类企业来做流程挖掘，优势在于天生具备行业 Know-How ，更了解具体行业的特定需求，以及已经积累了大量的客户；劣势在于，相对于跟流程挖掘本身有关联性的 RPA 和数据处理，另起炉灶的过程中需要投入大量人力和精力，短期内并不一定是赚钱的生意。

第五种角色是大厂。

在国内，当一批创业公司轰轰烈烈投身到某一萌芽领域时，自然会吸引大厂的关注。一般而言，大厂要么自己造概念，要么在初创公司将市场炒热后，大量招兵买马，快速将该领域补齐。有从业者告诉36氪，华为已在研发流程挖掘相关的产品，将在一年内面市。

换个角度来看，国内大厂正在等待创业公司进行市场验证，现在正是创业公司的窗口期。

而大厂切入流程挖掘赛道，或许还会有更深层的原因——引导销售。放眼全球，IBM、SAP、微软等超大型软件公司，也都在通过收购、合作等方式补齐流程挖掘能力。

望繁信索强告诉36氪，SAP、IBM等老牌软件厂商，大部分软件不是订阅制收费，而是一次性采购后每年收少量维护费；又因为其软件质量足够稳定，客户没有更换、升级的需求。在数字化向数智化的升级过程中，这就产生了很多“钉子户”，大厂无法从“钉子户”手里撬走更多的钱。

SAP等给客户使用流程挖掘产品，通过客户的数据告诉客户流程的问题，并通过与最佳实践的对比，刺激客户对新系统的购买欲。这样看来，流程挖掘并不是海外大厂的售卖点，而是大厂的销售工具。

总结来看，之所以国内可以出现“殊途同归”的盛况，是因为国内的 RPA 、数据处理、流程挖掘等能力，都不够成熟。在每个细分领域，都没有形成固定的格局，因此所有创业公司都有“借由流程挖掘”弯道超车的机会和希望。“大家现在都还在单点爆破的阶段，还没有到去打整合战这样一个阶段。”一家国内顶级投资机构在采访时表示。

全科VS专科，横向VS纵向

虽然国内流程挖掘赛道刚刚萌芽，但是甲方需求却早已存在。

早在 2017 年，包括宝马中国在内的全球化品牌受总部影响，就开始将 Celonis 引入国内；随后 1 - 2 年间，民企大举攻占国际市场时，也暴露出其在供应链和财务管理上的不足，因此 Celonis 成为选项，个别企业的采购金额甚至高达数千万元；民企比如华为所产生的标杆效应，也带动了近两年国央企对流程挖掘的关注。

但由于在某些领域存在一定程度的水土不服，且缺乏本地化售后支持等原因，再加上如今国产替代的大趋势，国央民企纷纷开始寻找国内流程挖掘企业进行合作试探，这在一定程度上也加速了流程挖掘赛道的快速发展。

海内外需求和土壤的差异，导致国内不同厂商在copy时，会面临多种选择，也走出了不同的路径。

当然，做所有选择的前提是，流程挖掘的基础能力——体检中心——要具备。目前来看，这一底层能力各家依然参差不齐，尚不能跟 Celonis 相媲美。一位车企 CIO 点评：“有的刚开始，有的只多走了一点。”

具体的选择差异，出现在 EMS 领域，即“治病”环节。“企业不是说我闲着就照个 X 光机玩玩，而是想要解决问题，才去做的体检。”熵评科技告诉36氪。

如前文所言， Celonis 在 EMS 层面，提供的是全科医院的服务。

在这里，全科医院指的是横向各种场景，以及纵向各个行业，任何一个交叉点， Celonis 都可以给出从流程挖掘到具体执行的全套解决方案。在其官网可以看到， Celonis 已经覆盖了十几个行业，包括工业、金融、医疗在内，和十几个场景，比如应用程序管理、理赔处理等。在横向和纵向两个维度，都有足够完整的流程挖掘及解决方案。

图源：Celonis 官网

在国内，也有部分厂商想要做全科医院，比如望繁信和凡得。望繁信的实现路径是，在现阶段以一套标准化的产品，服务不同行业客户的不同场景；凡得的实现路径是，先从几个行业做起，覆盖好这几个行业的主要场景，在逐渐向更多行业、场景深入。

因为国内客观数字化环境以及行业萌芽时间的差异，国内厂商一部分会选择做专科医院。专科医院是指，只专注解决横向某几个场景，或者从纵向解决某几个行业的问题。

横向，指做通用型的业务，比如客诉、财务、供应链等；纵向，指以行业划分，比如制造业、金融、物流等，做具体的业务流程。

而在专科医院的层面，具体从横向还是纵向，以及横向哪些领域、纵向哪些行业开始做起，行业内也有不同的看法。

目前，更多厂商选择从横向的通用业务切入。原因不难理解：

首先，客户群体更大，审批、财务、人力等场景是所有企业都有的，且在某一个节点卡住是所有企业在执行过程中都会遇到的问题。

同时，通用型业务数字化基础较好，客户都已经使用相关的系统，比如 SAP 、金蝶、用友、北森等。已有流程清晰、数据数量大且质量好，更容易生成标准化的产品，从而提升厂商的边际效应。这也是 Celonis 和 SAP 深度绑定的重要原因。

目前，国内做通用业务的代表厂商有熵评。熵评从财务、客服、可持续发展等场景切入。

但是，通用型业务往往并非客户的主要业务，不是所有客户都愿意为其买单。

一方面，面临竞争更多，且其中很多竞争者是客户本身。一些数字化基础好、有技术能力的企业可以选择自己搭建一套相关系统。一位车企的中国区 CIO 告诉36氪，他们早在十年前就发现了审批等环节存在的流程卡顿问题，在当时决定自己解决，将日志数据等整理出来，并通过可视化图表进行分析，从而改进。

另一方面，在通用环节，“节省的成本并不一定有采购流程挖掘平台的花费多，对很多民营企业来说，并不合算”。某咨询公司告诉36氪。

纵向行业上的解决方案，更被客户所需要。上述车企目前需求更多集中在生产制造领域的流程挖掘。从冲压车间，到车身车间，到涂装，到总装，不管从时间、空间维度，还是量，都跨度巨大，且不同的环节还有不同的系统。更重要的是，这些变量之间关联紧密，牵一发而动全身。

“这样的流程更复杂，跨度更大。”这位 CIO 认为，审批等流程的流程挖掘，其难度与业务不可同日而语，这要求厂商不仅要有技术，还要有行业认知。

也就是说，从不同行业的具体业务场景切入，是大客户更容易买单的刚需，但这也对厂商的行业 Know-How 、技术能力等提出了更高的要求。国内代表厂商有璇星，目前专注做通信运营商行业。

总体来说，因为行业还刚刚起步，虽然海外已有成功独角兽做对标，但就国内现有的“治疗水平”来看，无论想要终局做全科医院，还是从不同角度切入的专科医院，各家均处于初级水平，距离 Celonis 的 EMS 形态还有比较大的差距，“ Celonis 针对不同行业不同场景做了几百个自动化库，这需要大量的时间和经验积累才可以实现”，凡得 CEO 海广跃说道：“这是我们下一阶段的目标。”

因为赛道早期，尽管玩家都想做 EMS ，但似乎还没有足够多的时间思考完善“究竟是全科还是专科，从行业还是场景切入”的问题。有甲方告诉36氪，国内一些流程挖掘厂商，似乎也还没有明确发展路径。

成为 Celonis ，国内厂商还需跨过几座大山？

越是初创公司扎堆时，越需要理性看待。

诚如上文所言， Celonis 作为一家德国的公司，截至现在已经发展 11 年。Celonis 做好流程挖掘，有几个关键点：学术上，流程挖掘学科已经具备丰富的理论和人才基础；甲方企业信息化程度较高，数据基础较好；第三方 IT 系统标准化程度较高；行业数据量足够。

换算到国内，厂商想要做好流程挖掘，至少需要三个重要能力：技术能力、客户基础、行业 Know-How 。

之所以这三点是重要的能力，与当前流程挖掘行业必须要解决的几个难题相关。

4.1 客户基础：业务流程长和数字化基础好是两个最核心的条件

如果要总结现阶段国内流程挖掘厂商适合的客户，那么，业务流程长和数字化基础好是两个最核心的条件。

由于流程挖掘是解决复杂流程中的旁逸斜出，这就限定了客户必须是有复杂、长链流程的大企业。业务流程越长，流程中存在问题的可能性越高，意味着流程挖掘的价值更容易被体现。

而数字化基础好的企业，更重视数据对业务的指导作用，也有足够的数据供流程挖掘落地。

两个条件叠加，让流程挖掘的目标客户变得极少，目标客户会是金融、运营商和能源行业中的大型国央企，以及互联网、智能制造行业的头部公司。在目标客户已经并不多的情况下，这其中很多公司，短期内也并不是优质的客户，因为流程挖掘的前提是要有流程和偏差的流程，而一些企业，尤其是实体企业，目前流程并不清晰，更需要流程规划，而非纠错。

“流程挖掘首先得有系统，然后要有高质量的数据，接下来才能去挖掘流程。现在不是所有企业都到了这一步。”某车企 CIO 也认为目前的流程挖掘土壤并不够成熟。

而客户对于流程挖掘的概念理解也正处在早期阶段。流程挖掘概念新颖，其形态和 BI 类似，所描绘的结果又同前几年中台厂商所提出的想法有异曲同工之处，现在又与 RPA 等其他技术形态联动，这都让客户对流程挖掘本身变得更加困惑。国内某安防企业正在进行流程挖掘选型，相关负责人告诉36氪，流程挖掘跟BI究竟有什么区别，是他们目前的疑惑之一。

山东理工大学教授刘聪提到，根据 Gartner 预测，到 2025 年，全球流程挖掘软件市场规模将达到 22.5 亿美元，中国流程挖掘的市场规模大约在 5 亿美金（约合 30 亿人民币）。

另一方面，从创业公司的服务能力来看，国内相关厂商成立时间不足三年，并不具备服务大型客户的能力。一般而言，服务大客户需要具备更多的人力、资源和经验，因此初创公司从中小客户切入会更容易。也就是说，现在的流程挖掘市场土壤，对创业公司来说还需要深耕和拓展。